ヒトの位置や人数を定量化
「人物検出技術」
★Honda特許活用
「本田技研工業」の特許ノウハウを活用した「人物検出技術」は、独自のアルゴリズム及び機械学習により、人物の位置や人数を検出できる「ヒューマンセンシング技術」です。
「人物検出技術」とは
画像処理技術によって無人で歩行者数計測(調査)が可能に
「人物検出技術」は、画像処理により画像中から「ヒト」を検出し、所定の場所における「ヒトの存在を定量化」する技術です。
具体的には、お店や通りに設置したカメラを利用して「歩行者数・歩行者量、来店数」を計測したり、監視カメラなどの用途に利用できます。
◆従来の通行量調査
- 人的計測
数え間違いや信頼性など人的要因に大きく左右される - 人手不足の問題
- 納品までに時間がかかる
◆人物検出技術の通行量調査
- 画像処理による計測
正確な検出で個体差がない - 無人でOK
- 24時間365日でも稼働できる
本「人物検出技術」の特徴
1.「Honda」特許(ノウハウ)活用
オープンイノベーションの一環として「本田技研工業(株)」と協業し、ホンダ社保有の特許技術・ノウハウを本「人物検出技術」に活用。車載以外のIT・IoT分野において、革新的なテクノロジーを創造しています。
2.AI(人工知能)搭載で高精度な検出を実現
技術に「AI（機械学習）」を取り入れることで、検出精度のさらなる向上を目指しています。
3.人物の「塗りつぶし」でプライバシー配慮
改正された”個人情報保護法”では「顔画像の利用が規制」され、プライバシーへの配慮が求められるようになりました。
人物検出をシステム化しようとすると「顔情報」を含むためネックとなりがちですが、本技術では人物自体を「塗りつぶし」して保存する仕組みを採用し、プライバシーへの配慮も安心です。
※サンプル画像です
4.歩行者量や来店数以外に「導線」も取得可能
本技術では、歩行者量や来店数などの計測以外に「導線」も取得できるため、マーケティングや見守りロボットなどのニーズにおいて活用範囲が大きく広がります。
デモ動画
当社の「人物検出技術」を実際に録画したデモ動画です。※CIS社のToFカメラ「DCC-RGBD1」を使用
新型コロナウイルス感染拡大防止のため、動画は1名のみとしておりますが、「複数名の同時検出」も可能です。
＜動画＞高精度！本技術のデモンストレーション
活用例１「人物検出技術」×「マーケティング」
歩行者量や来店数を計測してマーケティング指標に
人物検出技術を用いて「歩行者数」や「来店数」を計測することで、ダイナミックプライシングなどの戦略的なマーケティング施策が可能になります。また、取得した「歩行者数データの販売」や、蓄積した「ビッグデータ」を利用してさらなる事業展開も期待できます。
ダイナミックプライシング
マーチャンダイジング
新規出店時のエリア調査
歩行者数データの販売
ビッグデータ活用
活用例２「人物検出技術」×「ロボット」
ヒトとの共存を目指すこれからのロボットに
AI（人工知能）の発展によりますますロボットの普及が期待されますが、依然として課題となっているのは「ヒトの安全性」の確保です。
人物検出技術をロボットに搭載することで、無人でも正確に「ヒト」を検出して「安全性の確保」「危険の回避」などの自発的な行動が可能です。
配達・運搬(物流支援)ロボット
災害時のレスキューロボット・ドローン
見守り介護ロボット・警備ロボット
カメラについて
「人物検出技術」は、3Dセンシングを実現する「ToFカメラ(CIS社製：DCC-RGBD1)」、または、市販のWebカメラなどの「可視光カメラ」をご利用いただけます。ニーズをクリアできる、用途に合ったカメラを選定することが重要です。ご不明な点は、遠慮なくお問合せください。
ToFカメラ「DCC-RGBD1」概要
「ToFカメラ」は、通常の2D（RGB）画像だけでなく、深度（距離情報）も画像データとして取得することが可能です。
中でも、アナログ・デバイセズ社のアナログ・フロント・エンドを使用したCIS社の「DCC-RGBD1」は、「可視光センサ」「赤外線センサ」「Depth(デプス)センサ」の3つのセンサが単一の基板上に組み込まれており、55×50×40mmという小型サイズが特徴のカメラです。
CIS社ToFカメラ | Webカメラ 比較表
| ★オススメCIS社ToFカメラ | Webカメラ | ||
|---|---|---|---|
| デバイス名 | DCC-RGBD1 | Logicool c270n | |
| 製品URL | https://www.ciscorp.co.jp/product/camera_detail.php?rec_id=164&group_flag=70 | https://www.logicool.co.jp/ja-jp/product/hd-webcam-c270n#specification-tabular | |
| サイズ | 55mm(W) x 50mm(H) x 35mm(D) | 70mm(W) x 32mm(H) | |
| センサ | 可視光(RGB) | ◯ | ◯ |
| 赤外光(IR) | ◯ | × | |
| 深度(Depth) | ◯ | × | |
| センサ解像度 | RGB : 1280 x 960 IR : 640 x 480 Depth : 640 x 480 |
1920 x 1080 1600 x 1200 1280 x 960 1280 x 720 などに対応 |
|
| 照度環境 | 日中・明所 | ◯ | ◯ |
| 夜間・暗所 | ◯ | × | |
| 距離計測※1 | 人物検出 | ◎ | × |
| 対応OS | Windows OS Ubuntu OS |
Windows OS 各種Linux OS iOS Android OS mac OS |
|
| 給電 | DC12V 3A 給電 | USB給電 | |
| カメラ設定 | 調整可能※2 (開発用SDKあり) |
変更不可 | |
| カメラレンズ | 変更可能 M12 Mount |
変更不可 FOV 60° |
|
| フォーカスタイプ | 固定フォーカス | 固定フォーカス | |
| シャッター | グローバルシャッター方式 | ー | |
※1 弊社SDK利用の場合 ※2 カメラAPIに定められたもののみ
FAQ(よくある質問)
- Q人物検出技術では何が取得できますか？
-
A所定の場所における「ヒト」を検出でき、歩行者量や来店客数などを取得できます。
また、当社の視線検出技術を組み合わせて「視線情報」を追加で取得することも可能です。詳細は→視線検出技術HP - Q料金・価格を教えてください
- A提供方法やシステム構成等により異なるため、お気軽に「お問合せフォーム」よりお見積もりをご依頼くださいませ。
